Diese analysieren die einzelnen Arbeitsschritte von der Erzeugung der Daten (z.B. Bilder, Texte, Tabellen, Messdaten …) über die Langzeitarchivierung bis zur Nachnutzung. Gutes Datenmanagement und Planung sind die Voraussetzung dafür, dass neben Publikationen auch zugrundeliegende Forschungsdaten auf lange Sicht auffindbar, zugänglich und nachvollziehbar bleiben. Es muss geklärt werden, an welcher Stelle die Daten abgelegt werden sollen, wie sie gesichert sind, wer Zugriff hat, wer (welche Personen, Abteilung, Organisation) für die Aufbewahrung zuständig ist und ob und nach welchen Kriterien eine Weitergabe der Daten erfolgen soll. Für eine Nachnutzbarkeit im Sinne von Open Science (z.B. bei Horizon 2020 Projekten) sollten Datenarchive bzw. Repositorien genutzt werden, die eine Auffindbarkeit über das Web ermöglichen. Für die öffentliche Sichtbarkeit und Nutzung sind unter anderem Datenschutz, Urheberrechte und Lizenzierungen zu bedenken. DMP unterstützen bei der Planung und Organisation von humanen, zeitlichen und finanziellen Ressourcen und richten sich an ProjektantragstellerInnen, ManagerInnen von Datenarchiven, Forschungsservices und FördergeberInnen.
Seminarinhalte
- Im Seminar werden Vorgaben von Forschungsförderern (z.B. Horizon 2020) aufgezeigt. Die Teilnehmer/innen erhalten eine Einführung in den effizienten Umgang mit den eigenen Daten, in die Langzeitarchivierung und die dafür notwendigen Voraussetzungen. Die sich daraus ergebenden Fragen werden anhand eines DMP-Templates diskutiert. Außerdem wird ein DMP-Onlinetool präsentiert, das von Forschenden der Universität Wien genutzt werden kann. Selbstverständlich wird es genügend Raum für Kommentare und Fragen geben.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich vor allem an Projektantragsteller/innen, Forschungsservices und Betreiber von Datenarchiven und Repositorien.
Leitung
Mag. Dr. Susanne Blumesberger MSc
Mag. Barbara Sanchez Solis
Termin
Fr, 1. Dezember 2017, 10:00 bis 12:00 s.t.
Ort
Vortragsraum der Bibliothek: 1010 Wien, Universitätsring 1, Stiege 9, Ebene HU
Anmeldeschluss:
17. November 2017