Anreicherung von Forschungsdaten an der Universität Wien
Im digitalen Zeitalter spielt die Anreicherung von Forschungsdaten eine zentrale Rolle. Die Kombination moderner Technologien und maßgeschneiderter Workflows ermöglicht es, tiefere Einblicke in große Datenmengen zu gewinnen und die Forschung auf innovative Weise voranzutreiben. Wir bieten spezialisierte Lösungen für die Anreicherung Ihrer Forschungsdaten durch den Einsatz von Topic Modeling in Jupyter Labs, Transkribus und angepassten KI-Workflows.
Anreicherung von Forschungsdaten in den Geistes- und Kulturwissenschaften
Insbesondere gilt die Anreicherung von Forschungsdaten in den Geistes- und Kulturwissenschaften. Wir bieten spezialisierte Lösungen für die Anreicherung Ihrer Forschungsdaten durch den Einsatz von Topic Modeling in Jupyter Labs, von OCR und HTR in Transkribus und angepassten KI-Workflows.
Topic Modeling in Jupyter Labs
Mit Topic Modeling können Sie thematische Muster in großen Textkorpora identifizieren und visualisieren. Dies ermöglicht Ihnen, versteckte Strukturen und Zusammenhänge innerhalb Ihrer Forschungsdaten zu entdecken (ein Beispiel für Topic Modeling). Jupyter Labs bieten wir Ihnen ein flexibles und interaktives Umfeld, um Topic Modeling effizient durchzuführen. Unsere Lösung beinhaltet:
- Einrichtung und Konfiguration von Jupyter Labs: Wir helfen Ihnen bei der Installation und Anpassung von Jupyter Labs, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.
- Entwicklung und Implementierung von Topic Modeling-Algorithmen: Unsere Expert*innen entwickeln maßgeschneiderte Algorithmen, die auf Ihre Daten zugeschnitten sind.
- Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse: Wir unterstützen Sie bei der Analyse und Darstellung der Ergebnisse, um aussagekräftige Einblicke zu gewinnen.
Transkribus
Transkribus ist ein leistungsfähiges Werkzeug zur automatischen Transkription historischer Dokumente. Es ermöglicht die KI-gestützte Text- und Layouterkennung von handschriftlichen und gedruckten Quellen sowie deren Digitalisierung, was die Forschung erheblich erleichtert. Unsere Serviceangebote umfassen:
- Training: Wir bieten Schulungen (Anmeldung: Kursdatenbank der Universität Wien) und individuelle Beratungen für den Umgang mit Transkribus an.
- Erstellung von Trainingsmodellen: Wir unterstützen Sie bei Bedarf bei der Erstellung maßgeschneiderter KI-Modelle, die auf Ihre spezifischen Dokumente und Handschriften abgestimmt sind.
- Qualitätssicherung und Nachbearbeitung: Wir bieten Unterstützung bei der Überprüfung und Korrektur der transkribierten Texte, um höchste Genauigkeit zu gewährleisten.
- Creditvergabe: Für Lehrprojekte und Qualifikationsarbeiten können Sie bei uns zusätzliche Credits beantragen (Credits ~ Seiten, die mit Transkribus bearbeitet werden können; 100 Credits/Monat stehen allen Nutzer*innen kostenlos zur Verfügung).
Anleitungen und FAQs zu Transkribus finden im Help Center von Transkribus.
Transkribus-Team der Universität Wien:
Management: Mag. Martin Gasteiner
Schulungen, Praxis, User*innenmanagement: Victoria Eisenheld, BA und Mag. Martin Gasteiner
Technische Fragen: Dr. Janos Bekesi
Wissenschaftliche Beratung: Dr. Thomas Wallnig
Kontakt: transkribus.ub@univie.ac.at
Angepasste KI-Workflows
Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet neue Möglichkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse. Wir entwickeln angepasste KI-Workflows, die speziell auf die Anforderungen der Geistes- und Kulturwissenschaften zugeschnitten sind. Unsere Dienstleistungen beinhalten:
- Bedarfsanalyse und Beratung: Wir analysieren Ihre spezifischen Forschungsanforderungen und beraten Sie hinsichtlich der besten KI-Lösungen.
- Entwicklung und Implementierung: Unsere Expert*innen entwickeln und implementieren KI-Modelle, die auf Ihre Daten zugeschnitten sind, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
- Integration und Wartung: Wir sorgen für die nahtlose Integration der KI-Workflows in Ihre bestehenden Systeme und bieten kontinuierliche Unterstützung und Wartung.
Kontakt
Für weitere Informationen zur Anreicherung von Forschungsdaten oder um ein Beratungsgespräch zu vereinbaren, wenden Sie sich bitte an support.phaidra@univie.ac.at. Unser Team steht Ihnen gerne zur Verfügung, um Sie bei der Anreicherung Ihrer Forschungsdaten zu unterstützen und innovative Lösungen für Ihre wissenschaftlichen Projekte zu entwickeln.