Forschungsdatenmanagement mit PHAIDRA-Services
Forschungsdatenmanagement mit PHAIDRA-Services
Die PHAIDRA Systeme sind so konzipiert, dass sie den Forschungsworkflow aus unterschiedlichen fachlichen Richtungen begleiten können. Der von vielen Fördergebern bereits geforderte so genannte Datenmanagementplan, in dem festgehalten wird, wie mit den verwendeten oder generierten Daten umgegangen wird, kann für eine langfristige Speicherung in PHAIDRA abgelegt werden. Unser gesamter Arbeitsprozess mit Forschungsdaten folgt den FAIR Data Principles (s.a. Turning FAIR into Reality. Final Report. European Commission, 2018)
FDM Policy an der Universität Wien
Was sind Forschungsdaten?
Forschungsdaten bezeichnen (digitale) Daten, die je nach Fachkontext Gegenstand eines Forschungsprozesses sind, während eines Forschungsprozesses entstehen oder sein Ergebnis sind ( s. Kindling und Schirmbacher: "Die digitale Forschungswelt" als Gegenstand der Forschung. Information: Wissenschaft und Praxis, 2013.). Forschungsdaten werden unter Anwendung verschiedener Methoden – abhängig von der Forschungsfrage – erzeugt, z. B. durch Quellenforschungen, Experimente, Messungen, Beschreibungen, Erhebungen oder Befragungen. Daraus ergibt sich ein disziplin- und projektspezifisches Verständnis von Forschungsdaten mit divergierenden Anforderungen für die Aufbereitung und Verwaltung. Da Forschungsdaten notwendig sind, um die darauf aufbauenden Forschungsergebnisse verifizieren zu können, ist deren Erhalt ein anerkannter Bestandteil der guten wissenschaftlichen Praxis (s. Website "Forschungsdaten").
Weitere Angebote an der Universität Wien
An der Universität Wien stehen Ihnen sowohl für das Storage der Daten während des Forschungsprozesses als auch für die langfristige Verfügbarkeit der Daten nach Abschluss der Forschung mehrere Dienste zur Verfügung.
Storing an der Universität Wien
Archivieren und Publizieren von Forschungsoutput an der Universität Wien:
- PHAIDRA (Repositorium mit Langzeitverfügbarkeit, Daten erhalten einen permanenten Link und sind nicht löschbar)
- UNIDAM (Repositorium vorwiegend für Bilddaten, Daten sind löschbar)
- u:scholar (Institutionelles Repositorium, Dissemination von Peer-reviewed Materialien, Langzeitarchivierung in Phaidra)
- u:cris (Datenbank für Forschungsdokumentation)
- Core Facility AUSSDA – The Austrian Social Science Data Archive (Infrastruktur für sozialwissenschaftliche Daten)
- GitLab (Repositorium für Software)
Artikel und Materialien
EOSC Support Office Austria (2023): Visions, needs and requirements for research data and practices. An interview with Wolfgang Kraus.
EOSC Support Office Austria (2023): Visions, needs and requirements for research data and practices. An interview with Maria Schreiber.
Open Science Policy Austria - Österreichische Policy zu Open Science und der European Open Science Cloud (PDF)
Imeri, Sabine; Rizzolli, Michaela (2022): CARE Principles for Indigenous Data Governance. Eine Leitlinie für ethische Fragen im Umgang mit Forschungsdaten?
Biernacka, Katarzyna; Schulz, Sandra (2022): Forschungsdatenmanagement in der Informatik. Logos Verlag:Berlin. (PDF)
Unger, Hella von (2021): Ethical Reflexivity as Research Practice. Historical Social Research, 46/2.
Research Data Curation and Management Bibliography (2021)
The FAIR principles explained (Video, 2 Min.)
Die Anwendung der FAIR Prinzipien im Forschungsdatenmanagement in einem Video der Arctic University of Norway (17 Min., engl.) - machen Sie Ihre Metadaten findable, accessible, interoperable und re-usable.
EOSC-Pillar RDM Training and Support Catalogue
Empfehlungen für das Datenmanagement von IANUS (Forschungsdatenzentrum Archäologie und Altertumswissenschaften)
Current Practices in Research Data Management and Sharing (2020)
forschungsdaten.info - Forschung und Daten managen
Wiki zu Forschungsdaten und zu ihrer Verwaltung Forschungsdaten.org
DANS Data Game - spielerisch in die Welt der Forschungsdaten einsteigen
COAR Materialien zum Repositorienmanagement (Statements, Guidelines, Reports)
Science Europe (2018): Practical Guide to the International Alignment of Research Data Management.
Simms, Stephanie; Jones, Sarah; Mietchen, Daniel; Miksa, Tomasz (2017): Machine-actionable data management plans (maDMPs). Research Ideas and Outcomes 3: e13086.
DMP Common Standards WG. RDA - Research Data Alliance.
FAQs zum Forschungsdatenmanagement (von OpenAIRE)
Informationen zu RDM im Zusammenhang mit der European Science Cloud (Beitrag vom Zentralen Informatikdienst der Universität Wien, 11.3.2019)
Fragen zur European Open Science Cloud werden in den FAQ der EOSC beantwortet
Helbig, Kerstin, et al. (2019): Lösungen und Leitfäden für das institutionelle Forschungsdatenmanagement. o-bib, Bd. 6 Nr. 3 (2019).
Clare, Connie, et al. (2019): Engaging Researchers with Data Management: The Cookbook. OpenBook Publishers.
LIBREAS #36 (2019): Nachhaltigkeit von Forschungsinfrastrukturen